Die Zukunft der Arbeit wird nicht prognostiziert.
Sie wird gebaut.
AIPE: KI-Produktivität & Ökonomie. R²s Forschungsprogramm zur Zukunft der Arbeit und Gesellschaft mit KI. Es läuft auf zwei Instrumenten: einem Atlas dessen, was Menschen für kommend halten, und einem Modell dessen, was KI tatsächlich leisten kann.
Was bleibt dem Menschen nach der KI?
Eine Meta-Analyse dessen, was Ökonomen, Philosophen, Historiker und Erzähler für kommend halten.
Die Automatisierungs-Dividende.
Wo die Arbeitsstunden tatsächlich zurückkommen, Branche für Branche, sobald man die Prüfung einpreist.
Überzeugung ist kausal.
Kapital wird allokiert, Politik entworfen, Gründer bauen, und Studierende wählen ihren Werdegang – all das neigt sich der Zukunft zu, die sie erwarten. Erwartungen an KI sagen die Zukunft der Arbeit nicht nur voraus. Sie gießen ihre Fundamente.
Das Folgenreichste, was ein Kommerzialisierungslabor untersuchen kann, ist daher keine Prognose. Es ist die Überzeugung, die bereits baut – und ob sie irgendwohin weist, wohin zu gehen sich lohnt.
Überzeugung baut die Welt, die sie bestätigt.
Eine Karte dessen, was Menschen für kommend halten.
Wir haben das ganze Feld gelesen: Ökonomen, Philosophen, Historiker, politische Ökonomen und die Erzähler, die unsere Zukünfte proben. Dann haben wir synthetisiert, wo sie übereinstimmen und – aufschlussreicher noch – wo sie auseinandergehen.
Wir lösen die Uneinigkeit nicht auf. Wir kartieren sie. Und ein einziges Bild trägt das gesamte ökonomische Argument: eine steigende Flut auf einer Leiter der Arbeit.
Vollständiges interaktives Dokument · öffnet sich an Ort und Stelle
Chapter 1 · The ShiftOpen the Tide & Ladder chapter2025Heute steht der Routineboden bereits unter Wasser. Die Arbeit darüber zahlt noch.
Was dem Menschen bleibt, ist keine zu entdeckende Tatsache. Es ist ein zu beanspruchender Raum.
Exposition ≠ Dividende.
Alle messen, wo KI Arbeit berührt. Fast niemand misst, was ein Unternehmen tatsächlich behält.
Exposition
Wo KI die Arbeit berühren könnte. Leicht zu zählen, leicht zur Schlagzeile zu machen – und insgeheim irreführend.
Die Dividende
Was ein Unternehmen behält, nachdem ein Mensch die Arbeit prüft, die Belegschaft mitkommt und man jede Aufgabe zählt, nicht nur die leicht automatisierbaren.
Wo die Stunden zurückkommen.
Überzeugung kartiert das Gelände. Um zu handeln, brauchst du die andere Hälfte: Wer holt über jede Branche und jeden Bereich hinweg unterm Strich tatsächlich am meisten aus der Einführung von KI heraus?
Wir haben es ehrlich modelliert: die menschliche Prüfung eingepreist, die Belegschaft respektiert und jede Aufgabe gezählt, statt die automatisierbaren herauszupicken.
Wo die Stunden zurückkommen. Der Anteil der Arbeitsstunden, der an ein Unternehmen zurückfließt, nachdem der Agent läuft, ein Mensch die Arbeit prüft und die Belegschaft mitkommt. Die Obergrenze setzen die Prüfkosten, die wegzudenken wir uns weigern.
Unglamouröse Verwaltungs- und Entscheidungsarbeit, eingebettet in praktische Branchen. Sie wirken gering exponiert, weshalb branchenweite Durchschnitte sie übersehen – und doch holen sie unterm Strich am meisten heraus.
Aufgebaut auf makroökonomischen und Umfragedaten und stresstestgeprüft, damit die Rangfolgen halten. Dies sind Szenarien, keine Prognosen, und praktische körperliche Arbeit bleibt die noch laufende Uhr des Atlas.
Partner & Investoren: die vollständige These →Zwei Lesarten, ein Pfad.
Stelle den Atlas neben die Dividende, und eine Richtung erscheint. Automatisierung geht dorthin, wo sie sich lohnt, zu den Schläfern, die die Dividende ans Licht bringt. Augmentierung geht dorthin, wo sie zählt, denn der Atlas zeigt, dass sich menschlicher Wert überall dort bündelt, wohin Maschinen nicht folgen können.
Und weil Überzeugung kausal ist, ist das Hinbauen auf die humane Lesart Teil davon, wie sie wahr wird. Das ist der ganze Sinn eines Kommerzialisierungslabors.
Was in der Knappheit steigt, während die Flut klettert
Chapter 5 · What Work SuppliedWhat rises when intelligence goes freeDas Zifferblatt, an dem jedes R²-Engagement kalibriert wird – durch Evidenz statt Hype gesetzt.
Der Ausgang ist noch nicht geschrieben.
AIPE ist die Art, wie R² die Zukunft der Arbeit liest und sie mitwählen hilft. Ein lebendiges Fundament für eine geeinte Vision. Beginne mit der Karte.